John Mekiamis: Ο κόσμος του Έλληνα content creator που ζει στο Λονδίνο 


John Mekiamis: Ο κόσμος του Έλληνα content creator που ζει στο Λονδίνο 

Ο βραβευμένος blogger αποκαλύπτει τα μυστικά του από τον κόσμο της μόδας και του στυλ.

Ο John Mekiamis είναι ένας Έλληνας fashion blogger και content creator με βάση το Λονδίνο που διατηρεί ένα streestyle account στο Instagram γεμάτο μόδα και στυλ με περισσότερους από 50 χιλιάδες ακόλουθους. Μάλιστα, το 2019 βραβεύτηκε ως influencer της χρονιάς από το Marie Claire Gr.

Μέσα από τη συνέντευξη που μας παραχώρησε αποκλειστικά, μιλά για τη ζωή του στο Λονδίνο αλλά επίσης αποκαλύπτει τα fashion μυστικά του.  

WHO IS WHO: Γεννήθηκα στην Γερμανία, μεγάλωσα στην Θεσσαλονίκη και ζω στο Λονδίνο. Σπούδασα δημοσιογραφία και πάντα πίστευα πως η δημοσιογραφία μόδας είναι αυτό που θα ακολουθήσω, αλλά σε ηλικία 21 ετών, όταν τα fashion blogs είχαν ξεκινήσει να κατακτούν τον χώρο της μόδας και των media, ξεκίνησα το δικό μου και πολύ γρήγορα μετατράπηκε σε full time επαγγελματική απασχόληση. Έναν χρόνο μετά μετακόμισα στην Αθήνα όπου και έζησα για 3 χρόνια.

STREETSTYLE: Θεωρώ πως το street style, είναι από τα πιο ενδιαφέροντα είδη μόδας και αυτό γιατί έχει πολύ έντονο το στοιχείο της προσωπικότητας. Δεν είναι τέλειο, είναι όμως αληθινό, έχει κίνηση και ενέργεια. Η αγάπη μου γι’ αυτό ξεκίνησε στα Fashion Weeks του Μιλάνου και μετέπειτα στου Παρισιού και του Λονδίνου. Η χαρά που παίρνεις όταν έχει features στα μεγαλύτερα περιοδικά του κόσμου και έχεις φωτογραφίες από τους αγαπημένους σου φωτογράφους, είναι απερίγραπτη.

FASHION WEEK: Πιστεύω πως σαν εμπειρία είναι κάτι το μοναδικό. Τα shows είναι άρτιες παραστάσεις, ο κόσμος που γνωρίζεις σε εμπνέει τόσο με τα success stories του όσο και με την αισθητική του. Όλοι οι δημιουργικοί άνθρωποι από όλο τον κόσμο, μαζεύονται σε μια πόλη και αυτό είναι κάτι που θεωρώ μαγικό.     

STYLE TIPS: Αν σου αρέσει η μόδα, αναζήτησε έμπνευση σε παλιές ταινίες και icons που την άλλαξαν. Διάβασε για την ιστορία των οίκων, πως η μόδα επηρέασε την κοινωνία. Είναι ένας υπέροχος κόσμος και όσο περισσότερο τον ανακαλύπτεις τόσο περισσότερα κομμάτια της δικής σου προσωπικότητας θα βγουν προς τα έξω.  Έτσι θα μπορέσεις να αποκτήσεις το δικό σου στυλ, που δεν θα επηρεάζεται από τις τάσεις.

FUTURE PERFECT: Είμαι σε μία περίοδο της ζωής μου, όπου θεωρώ πως οι γνώσεις και οι εμπειρίες που έχω λάβει τα τελευταία χρόνια, είναι σημαντικά εφόδια για να με οδηγήσουν στο επόμενο στάδιο της επαγγελματικής μου ζωής. Έχω αρκετά όνειρα τα οποία θέλω να πραγματοποιήσω πολύ σύντομα.

_FAVORITES

Αγαπημένα brand: Aime Leon Dore, Ami Paris, Cos.

Aγαπημένος οίκος/designer: Celina και The Row.

Αγαπημένο ελληνικό brand: Woera Official, Deusa studio, Hard.clo και Mayol World.

Αγαπημένο σόου - catwalk: Versace - για όλα τα supermodels, Saint Laurent - λόγω τοποθεσίας και Bottega Veneta για τα ρούχα.

Tάση FW22 που ξεχώρισες: Η επιστροφή του preppy style.

Style icon: Kendall Jenner, Jacquemus, Matilda Djerf.

Streetstyle account που ακολουθείς: Aκολουθώ street style φωτογράφους με top 3 τους ακόλουθους: Garcon Jon, The blender Factory, Mode Hunter.

Item-εμμονή για τη σεζόν: H Fendi baguette μου και το navy blue, suede jacket μου.

Bιβλίο: Ο Αλχημιστής του Paulo Coelho.

ΛΟΝΔΙΝΟ

Shopping: Selfridges

Vintage shopping: Bricklane και Notting hill.

Café: Aime Leon dore caffe ή Ralph’s Caffe

Εστιατόριo: Cecconis Mayfair

Μπαρ: Το bar του Edition Hotel.

Aγαπημένη δραστηριότητα: Βόλτα στο Hyde Park.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

A post shared by John Mekiamis (@mekiamis)

 

_WARDROBE

Γυαλιά ηλίου: Μαύρα wayfarer

Παπούτσια: Λευκά vans

Τσάντα: Fendi baguette

Πρόσφατη αγορά: New Balance 2002R sneakers

Άρωμα: Mason Francis Kurkdjian,Paris L'Homme à la Rose

Kόσμημα: Ένα όμορφο vintage ρολόι

Οutfit: Λευκό πουκάμισο, σκούρο μπλε Jean, λευκά sneakers, μαύρα γυαλιά ηλίου και ένα hoodie στους ώμους.

_ΤΕCH

Aγαπημένο Αpp: InShot, Spark Camera.

Ιστοσελίδες: An-editorial.

Photo credits: instragram/ @mekiamis

Tags μόδα, john mekiamis, στυλ


# ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ




# Διαβαστε Περισσοτερα




Query time: 2.5448 s (233 Queries.) // Parse time: 0.3059 s // Total time: 2.8507 s // Source: database

×
×
CLOSE X
CLOSE X
CLOSE X